Гиперпараметры — это конфигурационные настройки нейросети, которые задаются ещё до начала обучения. Вот ключевые:
▪️Способ инициализации весов Это довольно сильно может повлиять на сходимость модели.
▪️Количество скрытых слоёв Также характеризуется глубиной нейросети.
▪️Количество нейронов на слой Этот параметр позволяет регулировать то, насколько сложные паттерны способна захватывать нейросеть.
▪️Функция активации Привносит нелинейность в модель.
▪️Функция потерь Определяет, насколько хорошо модель обучается, измеряя разницу между предсказанными и фактическими значениями.
▪️Оптимизационный алгоритм Алгоритм, который используется для настройки весов нейросети во время обучения.
▪️Learning rate (скорость обучения) Устанавливает размер шага при обновлении весов нейросети. Очень высокий или низкий learning rate может замедлить или даже остановить обучение модели.
Гиперпараметры — это конфигурационные настройки нейросети, которые задаются ещё до начала обучения. Вот ключевые:
▪️Способ инициализации весов Это довольно сильно может повлиять на сходимость модели.
▪️Количество скрытых слоёв Также характеризуется глубиной нейросети.
▪️Количество нейронов на слой Этот параметр позволяет регулировать то, насколько сложные паттерны способна захватывать нейросеть.
▪️Функция активации Привносит нелинейность в модель.
▪️Функция потерь Определяет, насколько хорошо модель обучается, измеряя разницу между предсказанными и фактическими значениями.
▪️Оптимизационный алгоритм Алгоритм, который используется для настройки весов нейросети во время обучения.
▪️Learning rate (скорость обучения) Устанавливает размер шага при обновлении весов нейросети. Очень высокий или низкий learning rate может замедлить или даже остановить обучение модели.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Export WhatsApp stickers to Telegram on Android
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from kr